戰(zhàn)場態(tài)勢感知
基于大模型對戰(zhàn)場中的文本、圖像、音頻、視頻等全模態(tài)數(shù)據(jù)智能處理能力和多層抽象特征學習能力，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的戰(zhàn)場目標活動規(guī)律和關(guān)聯(lián)關(guān)系，及時、全面、智能、高效地挖掘海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)中的態(tài)勢變化情況，實時感知戰(zhàn)場形勢。
作戰(zhàn)指揮方案生成
基于大模型對數(shù)據(jù)的深度理解能力、智能學習能力，深度解讀作戰(zhàn)目標所在的地理位置、人員狀況、武器裝備等多種不同類型數(shù)據(jù)，抽取作戰(zhàn)指揮所需的關(guān)鍵要素，提取結(jié)合歷史上大量、精準的作戰(zhàn)指揮方案數(shù)據(jù)，智能、快速生成作戰(zhàn)方案，為作戰(zhàn)指揮決策提供支撐。
戰(zhàn)略風險研判
基于大模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)學習訓練、概念空間創(chuàng)建、多模態(tài)跨領(lǐng)域融合的能力，結(jié)合多來源、多手段的戰(zhàn)略目標數(shù)據(jù)，形成“AI+人工”的戰(zhàn)略風險研判工作模式。實現(xiàn)大模型對戰(zhàn)略情報的全流程、全體系賦能，提升戰(zhàn)略風險預(yù)警、評估、研判的智能化水平。
全球反恐合作
基于大模型技術(shù)對歷史數(shù)據(jù)的學習和歸納總結(jié)能力，融合全球恐襲事件數(shù)據(jù)、恐怖組織動向信息，以及當前國際形勢數(shù)據(jù)，結(jié)合各國政治、經(jīng)濟、科技、衛(wèi)生、治安等多方面因素，智能發(fā)現(xiàn)恐襲風險并提供解決方案，推薦最優(yōu)決策路線，減少人員傷亡。
智能防務(wù)分析
基于大模型的高效數(shù)據(jù)處理能力和快速學習分析能力，在防務(wù)信息搜集、威脅評估、目標追蹤、行動決策等領(lǐng)域，輔助分析師快速地從龐雜數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，準確識別潛在威脅和敵方行動，提供數(shù)據(jù)溯源，提高分析準確性和可靠性，降低決策偏差。
