后勤保障資源池
采用人工智能大模型技術(shù)對(duì)一二三產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)融通治理，形成全鏈條后勤保障產(chǎn)業(yè)資源數(shù)據(jù)池，涵蓋12層級(jí)產(chǎn)業(yè)分類，并實(shí)時(shí)更新，夯實(shí)后勤服務(wù)保障的數(shù)據(jù)資源底座。
全鏈條保障資源管理
借助“銀河“全球戰(zhàn)路數(shù)據(jù)平臺(tái)的全棧數(shù)據(jù)管理工具，打通后勤保障資源調(diào)度的全鏈條，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商管理、裝備制造、裝備采購(gòu)、訂單管理、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和用戶等七大應(yīng)用數(shù)據(jù)的集約化管理，智能服務(wù)后勤保障資源的全時(shí)管理。
后勤資源智能調(diào)度
基于機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)對(duì)后勤物資保障數(shù)據(jù)資源的深度分析和治理，構(gòu)建多策略的后勤物資保障資源調(diào)度模型，并支持根據(jù)實(shí)時(shí)物資數(shù)據(jù)狀態(tài)和突發(fā)事件優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)智能化后勤物資保障資源調(diào)度推演，提高后勤保障效率，降低成本，增強(qiáng)戰(zhàn)斗力。
后勤保障決策支撐
通過(guò)對(duì)后勤物資保障資源的數(shù)字化歸檔、資源狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能預(yù)警，形成對(duì)物資數(shù)據(jù)的數(shù)字化管理。同時(shí)結(jié)合實(shí)際物資需求，對(duì)全產(chǎn)業(yè)鏈的后勤保障資源數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析展示，形成全局視圖，跨域協(xié)同完成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的后勤物資保障支撐決策。
