決策要素洞察
以多模態(tài)大數(shù)據(jù)治理技術(shù)和人工智能算法為底座，運(yùn)用人工智能大模型快速學(xué)習(xí)分析大量數(shù)據(jù)并將其相互關(guān)聯(lián)，進(jìn)而短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)地理位置、人員狀況、武器裝備等多種不同類型數(shù)據(jù)的關(guān)鍵要素提取，為作戰(zhàn)指揮決策提供依據(jù)。
作戰(zhàn)資源調(diào)度
基于產(chǎn)業(yè)科技數(shù)據(jù)，直觀了解整個(gè)防務(wù)安全供應(yīng)鏈中涉及的資源，包括人員、裝備、武器、彈藥、醫(yī)療設(shè)備等，并通過大模型實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有資源的智能匹配組合和有效調(diào)度，提高資源利用的互補(bǔ)性和相關(guān)性，充分發(fā)揮每種資源的潛力，協(xié)助指揮官制定作戰(zhàn)資源調(diào)度規(guī)劃。
AI模擬推演
依托人工智能大模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前情況進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的能力智能生成針對(duì)不同情況的作戰(zhàn)計(jì)劃和決策方案，并結(jié)合地理空間信息，將作戰(zhàn)場(chǎng)景全面數(shù)字孿生到指揮中心，以直觀形象了解戰(zhàn)場(chǎng)對(duì)抗中的潛在風(fēng)險(xiǎn)及推演結(jié)果。
作戰(zhàn)決策輔助
將“數(shù)據(jù)基座+算法建模+任務(wù)需要”有機(jī)融合，及時(shí)輸出高價(jià)值數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)有效路徑推演、部署方案規(guī)劃和決策推薦，同時(shí)借助深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，讓機(jī)器具備類似人類的思考能力，便于更加靈活地適應(yīng)復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境，做出科學(xué)決策。
